近几年，人工智能在各个领域的应用越来越多，安防行业亦是如此。随着城市道路监控建设的快速发展，在城市的街道、十字路口等地方随处可见各种监控设备，方便了城市的治安和公共安全的维护。但随着监控设备数量的大量倍增，影像解析度的不断提高，公共安全搜集到的影像和图片等数据量猛增。因此，
安防监控在影像调阅、门禁进出数据、资料的储存、运算等技术上都面临巨大挑战。面对这样的挑战，安防监控使用者如何能在大量增加的数据中，利用既有的人工智能技术快速获取有价值的资料，便成为当前最重要的课题。
东莞安防监控公司蓝讯智能科技整理了目前人工智能安防监控行业领域的应用技术。
1.人工智能的模式识别技术
通常在监控系统收集的影像数据资料中，资料本身并不具价值，必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式，才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代，数据资料的模式识别备受重视。
2.人工智能的深度学习技术
此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路，它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料，例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道，数据资料本身将是最主要的关键因素，而影像监控资料占大数据总量的60%以上，也就是说，影像监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在安防产业的诸多领域都取得了很大进步，包括：行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等，其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。
3.人工智能的前端识别技术
先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本，要安防监控智能化，系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术，才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。
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