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广东企业如何应对数据流动时代的网络安全挑战?

广东企业如何应对数据流动时代的网络安全挑战?



在传统数据安全建设面临的挑战,传统的数据安全建设方法,虽然依靠了多种工具与策略,却往往难以满足快速发展的需求。为什么这么说呢?

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1.模型识别准确率低:机器学习模型在数据分类分级时的准确率通常不高,这意味着大量的误报和漏报,给安全团队带来了巨大的工作量。

2.人工校正效率低下:依赖人工进行数据识别和风险监测的过程既繁琐又低效,而且难以应对数据量大、流动快的情况。

3.静态数据库表难以应用到流动数据:传统的数据分类分级方法是基于静态数据库的,但现实世界的数据是动态流动的,这导致以往的做法很难适应实时的威胁和风险监测。

4.研判复杂度高,依赖人工:数据的安全分类和风险管理极其复杂,传统做法往往过分依赖专家的经验,无法实现自动化和规模化。

安全GPT:颠覆传统的数据安全模型。安全GPT的出现,是数据安全领域的一次重大变革。作为一款数据安全大模型,它具有以下几个显著优势:

1.高度准确的数据识别:安全GPT能够在文本数据理解上取得突破性进展,对于跨行业数据的识别能力也大为增强,准确率达到了惊人的90%。

2.自动化和高效率:一键即可完成动静态数据分类分级,将原本需要人工花费大量时间的分类工作,在极短的时间内完成,效率提升了整整40倍。

3.快速定位与风险监测:通过强大的文本理解能力,安全GPT能够分钟级地匹配相关应用与API跳转,实现对数据类型的快速查找。

4.深度分析与风险研判:利用用数可视化技术,该模型能够帮助安全团队深入分析数据的分布、访问趋势及潜在风险,有效防范隐蔽风险。

安全GPT的实际应用效果

在实际应用中,安全GPT的效率与准确率已经得到了验证。它能够实时监控流动数据,对隐蔽性极高的风险进行识别并调查异常上下文信息,检出率高达90%。这意味着,企业可以在风险发生之初就将其阻止,避免潜在的数据泄露与损失。

如何利用安全GPT提升网络安全运营效能?

为利用安全GPT带来的变革性力量,网络安全运营团队应采取以下措施:

1.升级安全基础设施:引入安全GPT相关平台和技术,以自动化高准确率的工具替换老旧的低效率安全措施。

2.培训专业团队:对现有的安全团队进行专业培训,使其能够熟练使用安全GPT,从而在识别与防范数据风险方面实现质的飞跃。

3.持续监控与评估:通过安全GPT的实时监控功能,确保数据流动的每一环节都得到有效控制,对潜在威胁进行持续的评估和响应。

网络安全运营通过使用安全GPT平台,利用AI的优势,能解决网络安全的基础问题,从而减轻运维人员的压力。广东蓝讯对于网络安全的业务,通过参加国内的交流研讨会,时刻更新对网络知识的普及,跟国内优秀的企业进行合作,并且代理知名企业的产品,为客户解决一站式的问题。集合各家优秀的产品,为客户提供优质的服务,详情请咨询13036402367!



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